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小模型、高准度,耐能夺得全球羽量级人脸辨识第一名
2020-05-22

台湾台北 /美通社/ — 7月5日,美国国家标準与技术研究院(NIST)公布了全球权威人脸辨识比赛 FRVT(Face Recognition Vendor Test,中文称为人脸辨识供应商测试)的最新报告,在131个参赛模型中,有6个模型小于64MB,达到业内公认的羽量级。其中,耐能智慧(Kneorn)Kneron-003 模型的 VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP 等多项测试跑分均位居第一,在 Mugshot 测试中甚至高于中国某AI独角兽的1.3GB模型,成为全球羽量级人脸辨识演算法的佼佼者。

NIST 是隶属于美国商务部的政府实验室,其主办比赛的结果往往被作为美国国家採购的官方指导以及全球工业界实际应用的黄金标準。其中,10多年来,FRVT被视为全球最权威的人脸辨识比赛,其比赛成绩也成为检验各厂商人脸辨识技术实力的关键指标。

报告显示,Kneron-003的记忆体为58366KB(约57MB),VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等测试跑分均领先于其他64MB以下的模型。同时,在16个100MB以下的模型中,也只有4款的VISA表现超过Kneron-003,Mugshot类别中排名高于Kneron-003的更只有1款。即便和众多100MB~200MB的模型相比,Kneron-003的表现也毫不逊色。而在Mugshot专案中,Kneron-003的误差率仅为0.0346(1E-05),排名甚至高于中国某AI独角兽的1.3GB模型。

长期以来,Kneron专注64MB以内的小模型,它具有运算速度快、功耗低、配套电路少、记忆体小等多重特点,应用在摄像头上有显着的功耗与成本优势,真正做到了引领终端AI。如今,依託KL520智慧物联网专用AI SoC,它们已形成可量产的完整方案,在智慧门锁等场景上有大量应用。

同时,除了本次参赛的2D人脸辨识模型,耐能还拥有领先的3D人脸辨识技术,并已与奇景光电、钰创科技等大厂合作,推出基于结构光、双目视觉、ToF等主流技术的3D感测解决方案。通过结合2D影像分析辨识与深度资讯分析,不仅能提升辨识精准度,消除被照片、影片、蜡像、3D列印模型等解锁的风险,还能更精准地辨识物品、行为,并提供其他3D影像採集应用,在智慧型手机解锁、线上支付、智慧门锁开锁等安全性要求极高的应用领域有着不俗表现。

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